发射机采用什么技术实现ofdm
答案:2 悬赏:40
解决时间 2021-01-10 16:13
- 提问者网友:轻浮
- 2021-01-09 19:01
发射机采用什么技术实现ofdm
最佳答案
- 二级知识专家网友:西岸风
- 2021-01-09 20:05
发射机采用FFT技术实现ofdm。
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术,实际上OFDM是MCM(Multi Carrier Modulation),多载波调制的一种。
OFDM技术由MCM(Multi-Carrier Modulation,多载波调制)发展而来。OFDM技术是多载波传输方案的实现方式之一,它的调制和解调是分别基于IFFT和FFT来实现的,是实现复杂度最低、应用最广的一种多载波传输方案。
在通信系统中,信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的,为了能够充分利用信道的带宽,就可以采用频分复用的方法。
OFDM主要思想是:将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰(ISI) 。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上可以看成平坦性衰落,从而可以消除码间串扰,而且由于每个子信道的带宽仅仅是原信道带宽的一小部分,信道均衡变得相对容易。
OFDM技术是HPA联盟(HomePlug Powerline Alliance)工业规范的基础,它采用一种不连续的多音调技术,将被称为载波的不同频率中的大量信号合并成单一的信号,从而完成信号传送。由于这种技术具有在杂波干扰下传送信号的能力,因此常常会被利用在容易受外界干扰或者抵抗外界干扰能力较差的传输介质中。
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术,实际上OFDM是MCM(Multi Carrier Modulation),多载波调制的一种。
OFDM技术由MCM(Multi-Carrier Modulation,多载波调制)发展而来。OFDM技术是多载波传输方案的实现方式之一,它的调制和解调是分别基于IFFT和FFT来实现的,是实现复杂度最低、应用最广的一种多载波传输方案。
在通信系统中,信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的,为了能够充分利用信道的带宽,就可以采用频分复用的方法。
OFDM主要思想是:将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰(ISI) 。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上可以看成平坦性衰落,从而可以消除码间串扰,而且由于每个子信道的带宽仅仅是原信道带宽的一小部分,信道均衡变得相对容易。
OFDM技术是HPA联盟(HomePlug Powerline Alliance)工业规范的基础,它采用一种不连续的多音调技术,将被称为载波的不同频率中的大量信号合并成单一的信号,从而完成信号传送。由于这种技术具有在杂波干扰下传送信号的能力,因此常常会被利用在容易受外界干扰或者抵抗外界干扰能力较差的传输介质中。
全部回答
- 1楼网友:青尢
- 2021-01-09 20:50
大概写下我的理解 希望能帮到你:
1,三角函数系中任何不同的两个函数的乘积在区间[-π,π]上的积分等于0。
如三角函数系{1,sinx,sin2x,sin3x,sin4x。。。},如 1*SINX或者SINX*SIN2X在[-π,π]上的积分都为0
2.,若用户1发送的数据为A, 调制在SINX上, 用户2发的数据为B,调制在SIN2X上,
他们是同时发送的,基站收到的数据就是 ASINX+ BSIN2X。
3 那么我们如何解出用户1发了什么呢? 基站会对收到的数据乘以他调制的载波频率积分,(ASINX + BSINA2X)*SINX ,则由于信号是线性的,根据1,结果中就含有B 的分量约掉了,我们就能解出A。.这是有两个载波的情况,如果有多个载波叠加,例如用了sinx---到sinNx, 要解出每个载波的上数据,就可以用同样的方法进行积分。
4.对比可以发现3 的公式 如果有N个子载波,求出每一个子载波的分量的公式其实是和傅立叶变化公式完全一致的。所以对空口数据进行FFT就可直接解出每一个子载波上的分量。
5,你也可以通过FFT的原理来理解, 就是将时域信号的频域分量映射出来。即给出一个时域的信号,FFT后会映射出在x,2x,3x....NX等频率处的分量值。
1,三角函数系中任何不同的两个函数的乘积在区间[-π,π]上的积分等于0。
如三角函数系{1,sinx,sin2x,sin3x,sin4x。。。},如 1*SINX或者SINX*SIN2X在[-π,π]上的积分都为0
2.,若用户1发送的数据为A, 调制在SINX上, 用户2发的数据为B,调制在SIN2X上,
他们是同时发送的,基站收到的数据就是 ASINX+ BSIN2X。
3 那么我们如何解出用户1发了什么呢? 基站会对收到的数据乘以他调制的载波频率积分,(ASINX + BSINA2X)*SINX ,则由于信号是线性的,根据1,结果中就含有B 的分量约掉了,我们就能解出A。.这是有两个载波的情况,如果有多个载波叠加,例如用了sinx---到sinNx, 要解出每个载波的上数据,就可以用同样的方法进行积分。
4.对比可以发现3 的公式 如果有N个子载波,求出每一个子载波的分量的公式其实是和傅立叶变化公式完全一致的。所以对空口数据进行FFT就可直接解出每一个子载波上的分量。
5,你也可以通过FFT的原理来理解, 就是将时域信号的频域分量映射出来。即给出一个时域的信号,FFT后会映射出在x,2x,3x....NX等频率处的分量值。
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