SQL语句 怎样提高select语句的执行效率

公司服务器用的是SQL Server2000，服务器硬件是顶配的，基本不需要考虑硬件问题，现在的问题是，公司服务器中表的数据量达到十几万条，但是每触发一次控件就要进行一次查询，我是觉得查询效率太低了，SQL语句是这样的：select * from +Table name + where +...现在的情况是我们能进行连接和查询，只是变得很慢了，想问下，如果想提高效率的话应该怎样做最有效呢

需要提高效率，可以从以下考虑：
第一，建立搜索条件对应的索引
第二，尽量不要使用 select * ，应该改成 select 列1,列2,...
第三，升级SQL版本，SQL2008比SQL2000的速度提高是很多的
第四，如果表有大容量的字段，如 图片，文档，应该考虑用FTP来做，不是把数据放在数据库

select是通过表单来的吧,你可以这样: sql = "select * from xlckc where 系列= '" & request.form("这里是select的name") 给你一个简单的示例: <% if request.form("act")="yes" then sql = "select * from xlckc where 系列= '" & request.form("sel1") rs.open sql,conn,1,1 do while not rs.eof response.write(rs("库存")&"\"&rs("编号")&" ") rs.movenext loop end if %>

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总结了几条如下： （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERe子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERe子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERe条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERe子句的末尾. （3） SELECt子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 （4） 减少访问数据库的次数： ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等； （5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 （6） 使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. （7） 整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) （8） 删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子： DELETE FROM EMP E WHERe E.ROWID > (SELECt MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERe X.EMP_NO = E.EMP_NO); （9） 用TRUNCATE替代DELETe： 当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源: a. 回滚段上用于恢复数据的信息. b. 被程序语句获得的锁 c. redo log buffer 中的空间 d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费