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如何提高SQL语句的能力

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解决时间 2021-03-15 08:18
如何提高SQL语句的能力
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不建议在工作中写很复杂的sql语句 这样会让代码复用率降低很多 而且不易后期维护和扩展 建议把复杂的sql语句拆分成多个简单的语句 封装成存储过程 这样会比较好 而且大量的多表查询会让系统延迟很高 容易死锁
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1. sql优化的原则是:将一次操作需要读取的block数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。 调整不良sql通常可以从以下几点切入: ? 检查不良的sql,考虑其写法是否还有可优化内容 ? 检查子查询 考虑sql子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 ? 检查优化索引的使用 ? 考虑数据库的优化器 2. 避免出现select * from table 语句,要明确查出的字段。 3. 在一个sql语句中,如果一个where条件过滤的数据库记录越多,定位越准确,则该where条件越应该前移。 4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对select的字段建立复合索引,这样查询时只进行索引扫描,不读取数据块。 5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用select count (*)和select top 1 语句。 6. 使用内层限定原则,在拼写sql语句时,将查询条件分解、分类,并尽量在sql语句的最里层进行限定,以减少数据的处理量。 7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。 8. 如果需要从关联表读数据,关联的表一般不要超过7个。 9. 小心使用 in 和 or,需要注意in集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。 10. <> 用 < 、 > 代替,>用>=代替,<用<=代替,这样可以有效的利用索引。 11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。 12. 对于复合索引要注意,例如在建立复合索引时列的顺序是f1,f2,f3,则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致,且必须包含第一列。只能是f1或f1,f2或f1,f2,f3。否则不会用到该索引。 13. 多表关联查询时,写法必须遵循以下原则,这样做有利于建立索引,提高查询效率。格式如下select sum(table1.je) from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件(=)) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。 注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。 14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能,不要用子查询。例如:select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。应该用如下语句代替:select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。 15. 在where 子句中,避免对列的四则运算,特别是where 条件的左边,严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。 16. 如果在语句中有not in(in)操作,应考虑用not exists(exists)来重写,最好的办法是使用外连接实现。 17. 对一个业务过程的处理,应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好,原则上做到数据库的读操作在前面完成,数据库写操作在后面完成,避免交叉。 18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等,谨慎使用disti软件开发t。 19. 用union all 代替 union,数据库执行union操作,首先先分别执行union两端的查询,将其放在临时表中,然后在对其进行排序,过滤重复的记录。 当已知的业务逻辑决定query a和query b中不会有重复记录时,应该用union all代替union,以提高查询效率。 数据更新的效率 1. 在一个事物中,对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。 2. 在一个业务过程中,尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行,以减少死锁的可能性。 数据库物理规划的效率 为了避免i/o的冲突,我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条基本的原则(以oracle举例):  table和index分离:table和index应该分别放在不同的tablespace中。  rollback segment的分离:rollback segment应该放在独立的tablespace中。  system tablespace的分离:system tablespace中不允许放置任何用户的object。(mssql中primary filegroup中不允许放置任何用户的object)  temp tablesace的分离:建立单独的temp tablespace,并为每个user指定default temp tablespace 避免碎片:但segment中出现大量的碎片时,会导致读数据时需要访问的block数量的增加。对经常发生dml操作的segemeng来说,碎片是不能完全避免的。所以,我们应该将经常做dml操作的表和很少发生变化的表分离在不同的tablespace中。 当我们遵循了以上原则后,仍然发现有i/o冲突存在,我们可以用数据分离的方法来解决。  连接table的分离:在实际应用中经常做连接查询的table,可以将其分离在不同的taclespace中,以减少i/o冲突。  使用分区:对数据量很大的table和index使用分区,放在不同的tablespace中。 在实际的物理存储中,建议使用raid。日志文件应放在单独的磁盘中。
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