魔术方快一共有几块！！

魔术方快一共有几块！！

三阶立方体魔方由26个小方块和一个三维十字连接轴组成 小方块分别是: 6个在面中心 8个在角上 12个在棱上 物理结构非常巧妙。它每个面纵横都分为三层 每层都可自由转动 通过层的转动改变小方块在立方体上的位置 各部分之间存在着制约关系 没有两个小块是完全相同的。立方体各个面上有颜色 同一个面的各个方块的颜色相同 面与面之间颜色都不相同。这种最初状态就是魔方的原始状态。复原魔方就是按照某种规则转动魔方 使其恢复到原始状态。复原魔方要一个好魔方 一双灵巧的手 敏锐的空间想象力和高效实用的转动程序。复原方法有很多种 具体步骤上有很大的差异性 但也有相通之处 最常见的是一层一层地拼好。

3x3六面的是21块
采纳哦

简单的历史介绍： 魔术方块是1974年，由匈牙利布达佩斯的建筑系教授 Erno Rubik发明的。本来的目的是为了让学生了解立体结构所做的模型，为了区分每个小块的移动，而分别把六面给上了不同的颜色，然后在稍微转了几下之后，发现这个东西非常的难复原，於是世界上第一个魔术方块就诞生了。 二阶与三阶的方块： 三阶方块（Rubik's Cube）是一般最常见的方块，是由六个中心面（center），八个角(corner)，十二个边(edge)所组成的。而二阶的方块（Pocket Cube）则是没有中心面的方块，只有三阶方块的八个角。 课堂上主要以这两种类型来说明。 首先，我们来看对於一个魔术方块来说，它可以乱转成几种组合呢？ 全部的组合数： 2阶：7! x 3^7（环排） 3阶：8! x 12! x 3^8 x 2^12 （非环排） 但是，所有的状态都有可能出现吗？或者说，如果我们把一个方块拆开，再随便装回去，一定有办法把它转回原来的样子吗？答案是不行的。事实上，对於一个三阶的魔术方块来说，如果不把一颗魔术方块给拆了，下面三种状态是不可能出现的： (1)单对互换(exchange single pair ) (2)单边翻转(flip single edge)， (3)单角自旋(twistsingle corner )。 现在，我们就来说明这三种情形为什麼不可解，首先，我们要先说明的第一个东西是不变量，什麼是不变量？ 如果我们定义出一个函数，使得这个函数的值在变换之下仍然保持不变，那它就是一个不变量。 举例来说： 孔明棋： 3－puzzle 12 31 23 。。。 3 2 1 。。。 。。。 13 21 32 2 3 1 (3，3，3) 在3－puzzle中一共有六种case，而其中只有三种有解，婐们称之为偶至换(even swap)而另外三种不可解的则称为奇至换(odd swap)，并不是所有的题目中奇至换都不可解，只是在这个例子中，刚好不可解。 所以现在我们知道了，如果要用不变量来确认一个状态和另一个状态之间是否互通（就是可解的意思），我们可以先建构一个不变量的函数出来，然后计算它的值，再确认在合理的操做之下，这个值不会改变，那麼，我们就可以说如果有一个状态，代入我们给出的公式计算，得到和原来不一样的值，那这个状态就不可解。 现在，我们回到魔方上。对於下列的三种情形，现在我们分别给出三种不变量： 单对互换：位置的不变量。 单边翻转：边的不变量。 单角自旋：角的不变量。 首先我们来看位置的不变量： 这里我们给出一个和3－puzzle相似的函数： 为什麼是20？因为我们有8个角和12个边，一共有20个小方块。 经过计算可以知道，对於尚未转乱的状态来说f(X)=1 而如果只有两个方块交换的时候f(X)=-1 但是一个方块最小的变换是对於单一个面做四分之一圈的旋转，而在经过四分一圈旋转之后f(X)=1。所以，我们可以知道不存在只有两个单独方块对的交换。 但是在二阶的方块中，只交换两个方块的情形是存在的，因为二阶方块没有边，所以它的变换是奇至换。 接著，我们考虑边和角的情形： 对於每一个边来说，有一面是1/2而有另外一面是0，而在每一个转动中，每个面增加的总量是一个整数，减少的总量也是一个整数，所以不存在只有一个边翻转的情形。 对於每一个角来说，三面分别是0，1/3，2/3。则对於每一个旋转来说，每个面的改变量一定是整数，而如果旋转单一角，则会导致面的改变量是分数，所以单一角的旋转也是不存在的。 所以，实际上的组合数应该是： 2阶：7!x 3^7/3=3,674,160 3阶：8! x 12! x 3^8 x 2^12 /2 /2 /3=4,325,003,274,489,856,000 图论下的模型： 如果我们把所有的状态都当成一个点，而一个状态可以经由一个旋转达成另一个 状态的话，我们说这两个点之间有边。如此一来，我们会得到一个有4,325,003,274,489,856,000个点的图。 为什麼要这样模型化呢？因为这牵涉到一个相当复杂的问题：对於任意乱的方块，是否存在一个最短路径的解法？这个答案是肯定的，那麼如果存在一个这样的解法，那麼将之推广的话，对於所有的状态，是否都能在n转之内将其复元呢？ 事实上，这是一个NP-hard的题目，目前还没有办法用电脑计算出来，於是就有人把这个问题改成这样的等价形式：对於这个图中的任两点，最长的距离是多少？ 不过这也只是一个想法而已，截至目前为止，仍然没有人对这个问题做出解答。