万方数据库的文献 求帮忙下载，论文要用，在线等

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论文，就是有理有据，引用的证据都要有明确的出处（前人研究的出处或者本人对比实践的数据），需要参考大量的文献。写论文不需要文采，句子通顺就行，尽量少用形容词，一般字数要在3000字以上。
格式要求
1、题目：应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字。
2、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字;
3、关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个最能表达主要内容的词作为关键词。
4、目录：写出目录，标明页码。
5、正文：
专科毕业论文正文字数一般应在3000字以上。
毕业论文正文：包括前言、本论、结论三个部分。
前言(引言)是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要，篇幅不要太长。
本论是毕业论文的主体，包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析(讨论)等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。
结论是毕业论文的收尾部分，是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文，加深题意。
6、谢辞：简述自己通过做毕业论文的体会，并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。
7、参考文献：在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的专著、论文及其他资料，所列参考文献应按文中参考或引证的先后顺序排列。
8、注释：在论文写作过程中，有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。
9、附录：对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录。

你确定是在万方数据库吗，第一篇文章我从elsevier(sciencedirect)数据库 帮你下载了，后边一篇只能从网上找到摘要 我qq 31651913 water environ res. 2009 jul;81(7):654-63. monitoring of anoxic/oxic process for nitrogen and chemical oxygen demand removal using fuzzy neural networks. huang m, wan j, ma y. sourcecollege of environmental science and engineering, south china university of technology, guangzhou, people's republic of china. [email protected] abstract in this paper, a software sensor based on a fuzzy neural network (fnn) approach was proposed for the real-time estimation of nutrient concentrations and overcoming the problem of delayed measurements. to improve the fnn performance, fuzzy subtractive clustering was used to identify the model's architecture and optimize the fuzzy rule; meanwhile, a split network structure, applied separately for anaerobic and aerobic conditions, was used with dynamic modeling methods, such as an auto-regressive model with exogenous inputs. the proposed methodology was applied to a bench-scale anoxic/oxic process for biological nitrogen removal. it was possible to partially overcome the extrapolation problem of fnns with the aid of multi-way principal component analysis, because it has the ability to detect abnormal situations, which could generate extrapolation. real-time estimation of chemical oxygen demand, nitrate, and ammonium concentrations based on the model was successfully carried out with the simple online information of the anoxic/oxic system. pmid: 19691245 [pubmed - indexed for medline]