OpenCV进行图形匹配的方法，如若原图图中没有欲找的图，怎么设置返回错误.....

OpenCV里面有一个模式匹配函数为:cvMatchTemplate,这个函数查找原图中有没有目标图，配合cvMinMaxLoc这个函数就可以得到在目标图在原图中的坐标。可是，我发现如果原图中没有目标图，还是会返回一个坐标的。后来发现这个是相似的坐标。请问，如何整它，让他在原图中查找，如果原图中包含该图，就返回坐标，如果没有，就提示出错。
还有，我查找了资料，发现cvMatchTemplate函数中设置result值，这个是返回的映射图形，是根据第四个参数的不同而改变的。我设置第四个参数为CV_TM_SQDIFF，也就是说完全匹配上了，result中有那么一个像素点该为0，可是为什么全是黑色啊，我无奈了......
求解求解......

OpenCV封装了很多各种各样的匹配函数，如果想简单一点解决你的问题，你可以试试用chamerMatching函数。这个是C++程序，OpenCV2.0.0之后的版本应该都有(没有查，手头上只有2.4.4和2.4.6，都是有的)。顺便附上简单的代码，你可以试试。

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#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
 
#include <iostream>
 
usingnamespacecv;
usingnamespacestd;
 
voidhelp()
{
 
   cout << "\nThis program demonstrates Chamfer matching -- computing a distance between an \n"
            "edge template and a query edge image.\n"
            "Usage: \n"
            "./chamfer <image edge map> <template edge map>,"
            " By default the inputs are logo_in_clutter.png logo.png\n";
}
 
constchar* keys = 
{
    "{1| |logo_in_clutter.png|image edge map    }"
    "{2| |logo.png               |template edge map}"
};
 
intmain( intargc, constchar** argv )
{
 
    help();
    CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
 
    string image = parser.get<string>("1");
    string templ = parser.get<string>("2");
    Mat img = imread(image.c_str(), 0);
    Mat tpl = imread(templ.c_str(), 0);
 
    if(img.empty() || tpl.empty())
    {
        cout << "Could not read image file "<< image << " or "<< templ << "."<< endl;
        return-1;
    }
    Mat cimg;
    cvtColor(img, cimg, CV_GRAY2BGR);
 
    // if the image and the template are not edge maps but normal grayscale images,
    // you might want to uncomment the lines below to produce the maps. You can also
    // run Sobel instead of Canny.
 
    // Canny(img, img, 5, 50, 3);
    // Canny(tpl, tpl, 5, 50, 3);
 
    vector<vector<Point> > results;
    vector<float> costs;
    intbest = chamerMatching( img, tpl, results, costs );
    if( best < 0 )
    {
        cout << "matching not found"<< endl;
        return-1;
    }
 
    size_ti, n = results[best].size();
    for( i = 0; i < n; i++ )
    {
        Point pt = results[best][i];
        if( pt.inside(Rect(0, 0, cimg.cols, cimg.rows)) )
           cimg.at<Vec3b>(pt) = Vec3b(0, 255, 0);
    }
 
    imshow("result", cimg);
 
    waitKey();
 
    return0;
}

 忘了说了，chamerMatching的输出值如果小于0，表示没有发现匹配项。

程序会给出每次识别的类似相似度的值，可以通过和正确图的值比较判断是否为正确图

搜一下：OpenCV进行图形匹配的方法，如若原图图中没有欲找的图，怎么设置返回错误.....