caffe的contrastiveLoss怎样设置loss weight
答案:2 悬赏:0
解决时间 2021-03-23 20:52
- 提问者网友：唤魂
- 2021-03-23 15:27
caffe的contrastiveLoss怎样设置loss weight
最佳答案
- 二级知识专家网友：努力只為明天
- 2021-03-23 16:27
Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库，采样c++和CUDA实现，具有速度快，模型定义方便等优点。学习了几天过后，发现也有一个不方便的地方，就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口。Caffe的数据层可以从数据库（支持leveldb
全部回答
- 1楼网友：青灯壁纸妹
- 2021-03-23 17:34
deepid2论文里训练中提到的lamda（验证信号的权重），是不是应该用这个lossweight体现呢
是的。作为一个hyperparameter需要人为调整。详情见文章的4.1节。
其中比较好的结果是其中比较好的结果是. 如果你的模型跟deepid2所用模型类似，训练数据库也类似的话，可以以0.05为参考值进行微调，而不需要像文章中一样进行大量的搜索调参。
具体到caffe中如何设置，在loss layer的大括号中加一行loss_weight就好啦 。比如caffe | loss：
layer {
name: "loss"
type: "softmaxwithloss"
bottom: "pred"
bottom: "label"
top: "loss"
loss_weight: 1
}
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