opencv提供了多少个特征点的descriptor

答案:2 悬赏:10

解决时间 2021-03-29 20:34

提问者网友：像風在裏
2021-03-29 01:56

最佳答案

二级知识专家网友：行路难
2021-03-29 03:11

OpenCV 中和 2D 特征检测相关的算法的头文件位于

opencv\modules\features2d\include\opencv2\features2d.hpp，除SIFT、SURF以外的特征。

opencv\modules\nonfree\include\opencv2\nonfree\features2d.hpp，只包含SIFT、SURF这两个受专利保护的特征，因此不是免费的（nonfree）。

我们来看具体的类
DescriptorExtractor 的子类都是描述子提取器，包含

FREAK

OpponentColorDescriptorExtractor

BriefDescriptorExtractor

FeatureDetector 的子类都是特征检测器，包含

MSER

StarDetector，又名 StarFeatureDetector

FastFeatureDetector

GFTTDetector，又名 GoodFeaturesToTrackDetector

SimpleBlobDetector

DenseFeatureDetector

FeatureDetector 还提供一系列特殊的适配器子类，用于增强或加速之前的 FeatureDetector 类

GridAdaptedFeatureDetector

PyramidAdaptedFeatureDetector
AdjusterAdapter

DynamicAdaptedFeatureDetector

FastAdjuster

StarAdjuster

SurfAdjuster

Feature2D的子类既是 FeatureDetector，又是 DescriptorExtractor，包含

BRISK

ORB

SIFT

SURF
希望这个回答可以授之以渔。

全部回答

1楼网友：狂恋
2021-03-29 04:24

不知道你具体说的是哪一种算法，但常用的基于特征点的算法，基本上都是不限定特征点数量的。限制的只是单个特征点的特征值维度（大小），同时限制作为特征点的阈值（阈值越大特征点越少）

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