mysql大数据量联表查询

我现在有两个表，
Table1有200万行，结构如下
ID，Times
1，1，
2，1，
……
Table2有4万行，结构如下，
ID，Class，Grade，
1，2，3，
2，2，3，
3，1，3
……
现在我想把table2中用户在tables1中的times字段查出来，但联表时200万x4万需要运算的时间太久了，不知道哪位大牛能给指条明路，感激不尽啊

select a.id,a.class,a.grade,b.times from Table2 a,Table1 b where a.id=b.id
这样ok，可以查出来，不过单个ID在200万的表里查询一次1.7秒，200万x4万这个大概算了一下估计要18个小时，所以结果比较绝望，不知道有没有优化的方法。
PS ID已经设为主键了

似乎没有什么可在优化的余地，如果经常这样查询，建个视图吧。还有就是在索引类别是做些选择

select a.id,a.class,a.grade,b.times from Table2 a,Table1 b where a.id=b.id 如果没有ID重复的话，最好把Table1和Table2的ID列都设置成主键，如果用重复的建立索引也可以！

ID已经设为主键了 200万的表跟4万的表，除非你系统的硬盘、内存、CPU配置特低，否则，效率上不至于你说的那么慢的（我普通的台式机CPU为1.5G的都不至于那么慢） 肯定有优化的余地，hi我吧

select t2.*,t1.times from tables2 t2 left outer join tables1 on t1.id=t2.id

明显是一对多吗 select * from 主 a left join 子 b on a.g_num=b.g_num