如何高效复习考研数学一

如何高效复习考研数学一

时间充足的话，可以考虑先复习一下课本的知识，大体把课本过一遍，有兴趣的话，可以把课后习题挑着做一下。这是真正的第一轮！
第二轮是沿着复习全书再走一遍。看过会忘，这很正常，但是及时回顾，就会好一些。等第二轮过后就差不多改捡的都捡回来了。
再往后说，就看你的进度和对自己的要求了。时间不太充足而且是对考研成绩一般要求的话，可以直奔真题，真题近五年的至少要过两遍！！！这很重要。时间太久的参考价值不太大（题型和重点都有可能变）。
要是时间充足或是要求的更高可以再多做点题，比如什么冲刺135之类的。我当时就只做了前面三步，考试成绩还可以的，有130+的。
好好把握真题，受益无穷！再次重申，数学重在基础！
祝你好运！

 

2014考研：“看”题的你，真的学会了数学吗 数学对于考研来说是重要科目之一，成绩的高低会直接决定考研的成败，因此，备战2014年考研的同学，一定要做好2014考研数学复习计划。 很多学生在开始复习时总是轻视课本，直接在书店买本很厚的书就开始“看”了，这里看之所以加引号是说明大部分学生不愿意做题，只是喜欢看题，最终造成把所有的题目都学会的假象，真正到考试做题时只能是看政治考研着眼熟而不知道怎么做。所以开始着手复习时一定要有计划，做到事半功倍。 我们全年复习阶段分为四个阶段：基础阶段、强化阶段、巩固提高阶段、冲刺阶段。（每个阶段用什么书，达到什么效果，我会详细的介绍，重要的是基础阶段） 第一，基础阶段  7月前 目标：系统复习，夯实基础 高分策略：全面复习，打好基础 （基本概念、基本理论和基本方法扎实全面复习） 参考书： （1）大纲 （2）教材 高等数学——同济版（第六版） 概率论与数理统计——浙大版（第四版） 线性代数——同济（第五版） （3）考研数学基础教程 （4）公式核心强记手册 （5）考研数学基础训练医学考研论坛精编550题 （6）《学习进程监控习题汇编》、《客观能力特训集萃》 例8（1）（11，数二） ； 原形：p132例1.证明x＞0,  把实数换成自然数就是课本上一个简单的变形，这个也就是拉格朗日中值定理不等式的证明的应用，同学们在看课本时一定要把主要定理的证明出来，保证自己亲笔能够证出来。一些重要的性质比如极限的保号性在处理抽象函数符号问题时经常会用到，以及极限的四则运算法则，这个在历年考研试卷中也是经常会碰到的知识点，看似很简单，学生也往往容易出错，很多学生也复习了，但并没有引起注意。 第二，强化阶段  2013.7~2013.9 目标：归纳题型，总结方法 资料： 《考研数学辅导书》，在此阶段考生要多练，把这本书上的重要题型练熟练，开拓思路。 巩固提高阶段  2013.10~2013.11 目标：真题巩固 资料： 《历年真题解析》（做10~15年就够了心理学考研，要做2遍，第一遍按套题来做） 《120种常考题型》 考研数学也是有规律可循的，同学们一定要把握命题规律，研究真题，掌握每章重点题型。 冲刺阶段  2013.11~考前 目标：实战演练，查漏补缺 资料 《模拟试题》 《历年真题解析》 《120种常考题型》 我们钻石卡学员一年有9次的模拟测试，对每个阶段的学习及时总结。特别是最后三次的模拟测试，全真模拟考场，使学生注意考试的细节，调整好心里状态，提高就算能力以及应试技巧能力。 结束语 特别是当前基础阶段，希望大家一定要利用好现在的时间，把基础教材系统复习一遍。

没有高效一说，考研讲的是坚持，只要按部就班的复习，把李永乐复习全书（个人推荐）上的题目都弄会，多看上几遍，坚持下去了就能考到个理想的分数

在整个数学课程复习之初，要按照最新考研大纲规定的内容，先将概率论与数理统计再学习一遍，要一节一节地复习，一个概念一个概念地领会，一个题一个题地做，以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法。要特别指出的是在这一阶段复习时，不要轻视对教科书中一般习题的练习，一定要配合各章节内容做一定数量的习题，总结一般题型的解题方法与思路。这一阶段一般最迟应在今年暑假开始之前完成。尽管这一阶段仅仅是概率论与数理统计乃至数学全面复习的先导，但它是为开始全面复习打基础的阶段。在此过程中，不要过多地去追求难题、技巧，要脚踏实地、全面仔细地复习，凡是考纲上有的内容，就要不遗漏地弄会、搞透。这个阶段虽然涉及综合性提高性题型不多，但基础打得好将为下阶段全面综合复习创造一个有利前提，更何况，很多综合性、灵活性强的考题，其关键之处也在于考生是否能够适当运用有关的最基本概念、理论和方法。 数学一的课程： ①高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程）； ②线性代数（行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型）； ③概率论与数理统计（随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估 计、假设检验）。