离散傅里叶变换与序列福利叶变换的关系？即X(ejw)和X（k）的关系
答案:2 悬赏:70
解决时间 2021-01-21 06:47
- 提问者网友：暗中人
- 2021-01-20 23:51
离散傅里叶变换与序列福利叶变换的关系？即X(ejw)和X（k）的关系
最佳答案
- 二级知识专家网友：梦中风几里
- 2021-01-21 00:35
离散傅立叶变换相当于，傅立叶变换在频域被抽样。(因为频域抽样函数，反变换回来时域就是方波)
序列福利叶变换的关系是特殊的"离散傅立叶变换"，也就是时域序列被认为是各种方波抽样信号的叠加，认为复数的角度只取0和∏这两种情况，于是你就看到了序列的傅立叶变换。
序列的傅立叶变换，因为频率不再有意义(因为只有两种角度)，所以X(k)之间只有顺序关系(原来是频移关系)，通常写为Z变换。
序列福利叶变换的关系是特殊的"离散傅立叶变换"，也就是时域序列被认为是各种方波抽样信号的叠加，认为复数的角度只取0和∏这两种情况，于是你就看到了序列的傅立叶变换。
序列的傅立叶变换，因为频率不再有意义(因为只有两种角度)，所以X(k)之间只有顺序关系(原来是频移关系)，通常写为Z变换。
全部回答
- 1楼网友：妄饮晩冬酒
- 2021-01-21 01:12
都是针对离散数据x的傅里叶变换
假设时间上的数据x的时间间隔为0:dt:(N-1)dt
则对饮的X(k)的频率间隔为0:df:(N-1)df，df=1/(Ndt)
假设时间上的数据x的时间间隔为0:dt:(N-1)dt
则对饮的X(k)的频率间隔为0:df:(N-1)df，df=1/(Ndt)
我要举报
如以上问答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！
大家都在看
推荐资讯