方差齐性检验P=0.044<0.05，方差不齐，还可以用方差分析吗？下图中的结果是否正确？

在选项里有假定方差齐性和假定方差不齐，是否说明方差不齐也可用方差分析？如果不可应该怎么转换？

您第一个等方差检验用的levene检验，所以认为您的数据是非正态的；此检验结果认为不具备方差齐性。
ANVOA方差分析要求数据来自正态分布总体，并且因子水平之间的方差大致相等（齐性），所以不应该使用ANVOA方差分析。
如果您的数据是非正态的，应该进行非参数检验，比较中位数，比如进行Kruskal-wall检验或Mood中位数检验。

在方差分析选项（实际上应该说是多重比较选项）中有假定方差齐性和假定方差不齐并不表示方差不齐也可做方差分析。方差齐性的假设不能成立时，仍然可以做多重比较，多重比较与方差分析的原理是不一样的，多重比较一般分为多重t检验和多极差检验两种。方差分析是一个总体检验，当其显示有显著性时近表明至少有两个组的均值具有显著差异，但不能具体指出那两个组有显著差异，这个任务是由多重比较来完成的，需要根据方差齐性的结果选择合适的多重比较方法。