您好，我在做毕业论文的数据分析，在结构方程模型构建的过程中，发现拟合指数不达标，该怎么办？

我在百度上看到说如果要做数据分析可以找你，所以想问问看你的意见~论文真的花了好多时间和心思，做到最后结构方程模型这一块却发现拟合指数不达标，不造该怎么办了好崩溃好想哭，求帮忙~

拟合指标看起来都差点意思
觉得首先你可以再考虑一下你的模型，检查检查路径，看看哪里可能存在问题，最简单的是看看单一路径，有哪些是不显著的，这会提示你有哪些路径的设置不合理，修改一下，拟合指标可以提升。当然，同样的方法你也可以去检验一下你的测量模型，看看有哪些题目很不好的，可以删就删。
其次，你看看你数据本身有没有什么问题，比如被试的作答有没有不太好的，比如有没有看起来乱填的，去掉那些明显胡乱作答的，数据质量会有所提升，相应的也许拟合会有改变
再有，品牌态度那个变量的题目太多了，可以考虑做题目打包，9个题打三包就够了，打包方法请自行查阅相关论文吧
各种方法综合一下，总会提升拟合度。另外，拟合度也只是一个经验指标，如果你后来有一些拟合指标变好了，有的，不行，那你也不用太强求，你再综合考量一下模型中的各个测定系数，修正指数等，如果都好，还是可以支持你的模型，这比单一参考拟合指标好

模型设计是否合理，数据是否经过预处理，是否根据修正指数进行了修正，是否处理了不显著的路径或测量指标等等。如有问题，我可以帮您。（南心网）