网站PR的计算公式！

网站PR的计算公式！

假设一个由4个页面组成的小团体：A，B， C 和 D。如果所有页面都链向A，那么A的PR(PageRank)值将是B，C 及 D的和。

　　PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)

　　继续假设B也有链接到C，并且D也有链接到包括A的3个页面。一个页面不能投票2次。所以B给每个页面半票。以同样的逻辑，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

　　PR(A) =PR(B) /2+PR(C) /1+PR(D)/3

　　换句话说，根据链处总数平分一个页面的PR值。

　　PR(A) =PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)

　　最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数q。由于下面的算法，没有页面的PageRank会是0。所以，Google通过数学系统给了每个页面一个最小值1−q。

　　PR(A) =(PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)+...+PR(N)/L(N))q+1-q

　　所以一个页面的 PageRank 是由其他页面的PageRank计算得到。Google 不断的重复计算每个页面的 PageRank。如果您给每个页面一个随机 PageRank 值(非0)，那么经过不断的重复计算，这些页面的 PR 值会趋向于正常和稳定。这就是搜索引擎使用它的原因。

　　其中，PR(A)：指网页A的佩奇等级(PR值)

　　PR(B)、PR(C)...PR(N)表示链接网页A的网页N的佩奇等级(PR)。N是链接的总数，这个链接可以使来自任何网站的导入链接(反向链接)。

　　L(N)：网页N往其他网站链接的数量(网页N的导出链接数量)

　　q：阻尼系数，介于0-1之间，google设为0.85.

　　从上面的公式我们可以看到网页A的PR是由链接它的其他网页L(N)所决定的。在网页L(N)中如果有一个链接指向网页A，那么A就得到了一个“投票气而这个投票来自网上任何一张网页。每个“投票”都是表示一份“支持”。越多的链接指向网页A，网页A的PR值或者等级就越高。没有链接就是没有一个网页支持A。

　　但是不同网页的PR值不同，所以不同的网页给网页A的投票权重是不一样的。

　　完整的PR值计算方法

　　这个方程式引入了随机浏览的概念，即有人上网无聊随机打开一些页面，点一些链接。一个页面的PageRank值也影响了它被随机浏览的概率。为了便于理解，这里假设上网者不断点网页上的链接，最终到了一个没有任何链出页面的网页，这时候上网者会随机到另外的网页开始浏览。