用SPSS作Logistic回归分析，结果能说明什么

用SPSS作Logistic回归分析，自变量较多，先用单因素分析对自变量进行筛选，得出影响因变量的自变量有2个，对这2个自变量作Logistic回归，最后的结果是：
自变量一的系数b=-5.423，Wald值=4.800，P=0.028
自变量二的系数b=0.001，Wald值=3.999，P=0.046
常数为0.847
这个结果怎么判读？
补充说明：
1、Hosmer and lemeshow test for goodness of fit里P=0.414
2、在SPSS弹出的“Logistic Regression”对话框里的“Method”我选Forward Stepwise (Conditional)

Hosmer and lemeshow test for goodness of fit里P=0.414，不显著，方程是好的
Wald值代表的是卡方检验，p都显著，进入Logistic回归方程
Logistic回归方程：
p=exp(0.847-5.423*自变量一+0.001*自变量二)/[1-exp(0.847-5.423*自变量一+0.001*自变量二)]

用spss作logistic回归分析，自变量较多，先用单因素分析对自变量进行筛选，得出回归方程，主要是看各个自变量的假设检验结果，和系数。两个自变量都有统计学