在SPSS中进行One-Samples T Test（单样本t检验）时数据分布问题

答案:3 悬赏:60

解决时间 2021-02-23 17:29

提问者网友：独菊痴梦
2021-02-23 01:38

在SPSS中进行One-Samples T Test（单样本t检验）时数据一定要求服从正态分布么?用户指南里说的“此检验假设数据正态分布，但是，对偏离正态性是相当稳健的”是什么意思？如果要求数据正态分布，那么对不服从正态分布的数据要检验与某值的差异，用SPSS应该怎么做？

最佳答案

二级知识专家网友：放肆的依賴
2021-02-23 02:24

正态分布是T检验的三个应用条件之一，使用以前可以用P-P图或K-S方法检验数据的分布情况。“此检验假设数据正态分布，但是，对偏离正态性是相当稳健的”是说T检验是一种较为稳健的检验方法，即使数据不能满足正态性，只要不是过于偏态，检验结果也是正确的。如果偏离正态性较大，可以对数据进行变换，再不行就做非参数检验。

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1楼网友：修女的自白
2021-02-23 03:02

具体例子来说如果你比较不同性别在满意度评分的差异，那就用独立样本t检验，因为性别只有两个分类如果你比较不同学历在满意度评分的差异，那就用方差分析，因为学历程度可能会包括超过3个分类

2楼网友：随心随缘不随便
2021-02-23 02:36

“对偏离正态性是相当稳健的”大概是说One-Samples T Test这种统计方法对偏离正态假定的分布并不敏感。所以在不服从正态分布的数据下也可以使用。如果严格地说，有一种非参数的单样本检验：Analyze->Nonparametric Tests->1 sample K-S（One Sample）。或者直接写语句： NPAR TESTS K-S(NORMAL或其他分布,平均数,标准差)=变量列表.

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