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我要知道概率统计中常见的几种模型公式的详尽推导。包括数学期望,方差,以及各个公式的应用条件。

答案:2  悬赏:80  
解决时间 2021-02-20 15:03
泊松分布用在什么情况下,它是如何推导出来的?
最佳答案
λ表示在一定时间(单位时间)内事件发生的平均次数。
例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布,并且估计出平均人数为x人,这里poisson分布的参数就是平均人数。
与λ相对,1/λ为指数分布的期望,表示需要的时间(每个事件)
poisson分布的意义如此

要知道几种常用分布的相互推导、关系,以及对应量的确定,在大多数概率论的书上都有。这里写不清楚的。
我举一个poisson分布推导的例子(导出poisson分布方法很多)
poisson分布是特殊的二项分布(n,p),n趋向于正无穷, p趋向于0 ,则np趋向于λ
证明同样在概率论大多数教材上都有,这里不来证明。
全部回答
1、数学期望为1可以得到:3a+2b=1 用基本不等式就可以了! 2、设为n人,则有c(2,2)*c(3,n)/c(5,n)=1/19解出n就可以了 3、a+3+5+7=4b,后面的条件可以得到a+b=5,ab=4 可以求出a=4,b=1 方差就用公式咯
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